为一个机器人工作，将会是什么样的一种体验?这个概念听起来很离谱，因为我们通常会说到非熟练劳动力被自动化，而不是管理职位被自动化。但是，“机器人经理”的概念其实比大多数人所想象的来得更可行。看看经理人的一些主要职责，例如，利用数据来评估问题、比团队做出更佳的决定、监督团队成员的工作表现、为团队设下相关的目标、向下属提供准确的反馈：科技不仅能够在这些核心管理任务上媲美人类，它也已经是帮助人类更有效地完成这些任务的关键。

　　事实上，这些基本管理任务虽然很难使用人工智能来处理，但是对于管理者来说，这些任务也不能说是易事。如今，世界各地都有不敬业的员工，而管理不善是这一问题背后的主要原因。即使是在就业机会充足、失业率低的地方里，人们还是为了从事自由业或者创业而辞去工作，因为这就是避免自己有个上司的最佳方法。学术界估计，大约一半的经理人将无法胜任管理的工作，而这往往是因为他们无法抑制自己有毒、黑暗一面的倾向。我们来做个简单的示范：只需上谷歌网站，搜索“我的上司是”或者“我的经理是”，就能看到大多数人是怎么看待自己上司的：谷歌的“自动完成”功能会产生许多骂人的话，而其中的好话则寥寥无几。

　　很明显的，在管理能力的领域中，人工智能的门槛是相当低的。人工智能即使所达到的标准不高，也能超越表现一般的经理，更别说是表现差劲的经理了。这种局面，就好像一辆自驾驶汽车只需要超越那些经常撞车、使自己与别人受伤的大多数无能司机就行了。这当然是一种假设的情况：虽然有许多司机技术差，而每年都会有数百万宗交通意外发生，但是大多数司机并不会撞车。不过，在这种情况中，自驾驶汽车不需要特别安全，也能超越人类司机。

　　让我们从这个角度出发，来考虑一下将你的经理自动化的潜在利弊：

　　机器人经理的好处

　　避免争执。科技虽然能使我们生气(尤其是在它出现故障的时候)，但是，比起科技，我们会更容易与另一个人起争执。正所谓，一个巴掌拍不响。即使机器人经理有个性，它也会因为缺乏真实的情绪而管不着去真正与我们争吵。请回想一下你的上司在过去激怒你的时候：你之所以愤怒，可能是因为对方对于某件事的感受让你生气，从而引发了这场唇舌之战。相反的，如果你的电脑或电视机发生故障，你应该不会与它争执，而你也可以肯定，它对你也不会有任何感受。我们虽然能够对科技产生感情(不管是好是坏)，但是这些感情不会得到回报。虽然有“情感计算”之说，但是机器永远也不会在乎。这就是机器的智力比人类更优越的真正原因：我们就是在乎得太多，而在乎得太多可能会模糊我们的判断力。

　　客观反馈。虽然人才管理的科学很健全，但是经理与人打交道时，往往会见机行事。要是凭直觉来作决定，就会引发一些无意识(以及有意识)的偏差，从而产生一种含有裙带关系色彩的政治文化，使员工感觉到自己被不公平对待。即使经理出于好意，他们却往往因为害怕冲突、嫉妒心强、或者根本无法客观地评估员工，而无法向员工提供准确的反馈。一名员工的表现与潜力在某种程度上是可以被量化的，而在这范围之中，员工从机器人得到的反馈，将比他们从人类经理那里得到的反馈更客观。

　　更好的决策。在这个信息爆炸的时代里，人类的大脑无法将大量数据中的信息处理并转化成知识。就是这个原因，促使日立集团推出一种“电脑上司”技术，为各种问题分析出最佳的解决方案，并向员工下达指令。也因为如此，现在当我们无法上网的时候，我们就会觉得那么无知。当然，有些决策太过复杂，无法进行自动化，但是大多数决策应该更简单。“控制论之父”诺伯特·维纳(Norbert Wiener)数十年前就已经指出，“假如我们可以用明确、易懂的方式来执行任何任务，我们就能用机器来执行。”换句话说，如果某个任务有个流程或算法的话，人工智能就能复制它、完善它。人工智能的真正挑战，就是复制出不复杂的决策，也就是所谓的“自然愚蠢”(natural stupidity)。也许，“人工愚蠢”(artificial stupidity，AS)才是机器学习的终极前沿。

　　机器人经理的坏处

　　人工智能也有可能犯错。有些算法已经在做出一些“行政决策”，向顾客推荐应该避开哪一位优步司机、在亚马逊网站上应该信任哪一位卖家、在 Facebook 上应该相信哪一篇新闻报导。这就是人们时常会以“少用资源多办事”来为科技定义的原因。然而，人工智能并不是万无一失的。举个例子：人工智能知道从事高级职位的女性人数较少，也知道黑人更有可能因犯罪而被逮捕;这两件事实，可能会导致人工智能将高薪职位推荐给男性而非女性，并在录取求职者时偏向选择白人而非黑人。在这样的情况下，人工智能虽然没有对任何一方表现出偏见，但是它做出的决定只能说是既具性别歧视，又具种族歧视，因为这些决定是在加强而非消除人类的偏见。

　　机器人可以做到的事是有限的。机器人的问题不在于他们不能执行一般的任务，而是在于他们无法完成一些重要的工作。比方说，机器虽然已经开始表现出创意，但是说到创业或开发新产品，机器人则是远远不及那种地步。算法能够以人类不能达到的速度分析大量信息，以将现有的“手段和目的”优化。然而，要进行真正的创新，就要利用信息，在手段与目的之间找到新的联系，而这个过程可能会产生意想不到的行为。因此，人工智能可以推荐一家酒店给你，但它无法发明 Airbnb。当然，大多数人也无法做到这一点。但是，如果将经理的创造力和创新能力消除，员工的工作就会变得更沉闷。

　　人类需要与人接触。史蒂文·斯皮尔伯格(Steven Spielberg)的电影《人工智能》(AI)中的 David 是个会爱人的机器男孩。但是，机器人不像 David 一样：他们缺乏情绪。然而，“机器人上司”的问题，不是他们没有任何情绪，而是就连最复杂的机器(到目前为止)还不够先进，无法察觉出你的感受。一个机器人无法理解，你的表现欠佳是因为你感冒了，还是因为你的小狗去世了。其实人类经理也是这样的，但是比起机器人经理，我们比较会原谅人类经理，因为我们还是可以希望人类经理会体谅我们。同样的，员工会希望其他人类(而不是人工智能)认可他们、赞赏他们。事实上，研究显示，比起机器给予的奖励，人类给予的奖励感觉上要正面得多。

　　归根结底，一成不变的做法也许不会适合所有人，因此我们可以想象，有些员工宁愿为机器人工作，也不愿为人类经理工作，尤其是那些曾被上司或前上司折磨过的员工。从上述的谷歌“自动完成”功能的示范便可看出，如此讨厌上司的大有人在。

图片来源：找项目网