日前，在德国柏林举行的2017年博世“互联世界”物联网大会上，德国博世集团与参会各方一起，勾勒了未来驾驶的图景。

　　大会上展示的一款概念车显示，驾驶人可以在车辆行驶时基于物联网并利用人工智能语音识别技术，远程查看并控制家中不同场景，完成设置采购清单、收取快递等操作。

　　“你甚至可以和其他人共享这辆车。利用语音、指纹或面部进行身份识别后，系统会调出你的个人数据，结合你的习惯偏好，自动调节车内温度，播放音乐。驾驶时间越久和距离越长，汽车对你越了解，”工作人员说。

　　汽车出现故障怎么办?通过遍布全车的传感器，后台服务部门对车辆各部件的实时状态了如指掌，能够根据故障紧急程度和驾驶人的出行周期，自动安排送修时间。

　　当工作人员模拟维修现场戴上增强现实眼镜时，“有问题”的空调压缩机位置立刻出现红点，隔空点击后，具体问题和解决方案便出现在透过眼镜看到的虚拟屏幕上。“一些需要更换的零部件还可通过3D打印技术现场制造。”工作人员说。

　　自动驾驶距离现实有多远?美国高科技公司英伟达首席执行官黄仁勋在大会期间说，随着深度学习算法极大提升数据处理速度和准确性，预计2018年底可以实现国际自动机工程师学会定义的自动驾驶的第4级，即在特定路段的全自动驾驶。

　　德国汽车制造商宝马的自动驾驶业务负责人埃尔马·弗里肯施泰表示，宝马目前的自动驾驶技术仍处在第2级，即驾驶人仍需观察驾驶环境并完成部分驾驶操作。但宝马计划到2021年时逐步从第2级发展至第5级，即在任何路段的全自动驾驶。

　　国际自动机工程师学会将自动驾驶技术分为5级，从1级到5级自动驾驶程度逐步提高。其中，第5级自动驾驶技术叫作全自动驾驶，能在所有环境、条件、路况下实现安全自动驾驶。

　　参加此次大会的中国人工智能科技公司地平线机器人首席执行官余凯认为，传感器成本高、数据收集不够充分、计算平台功耗大、特殊驾驶行为的决策过程研究等，都是真正实现自动驾驶前需要解决的问题，但自动驾驶代表的人工智能科技一定是产业发展的大趋势。

　　一年一度的博世“互联世界”物联网大会始办于2014年，是世界物联网业界的盛会之一。与未来驾驶有关的高清地图、智能停车、错误方向驾驶预防和应急、驾驶数据存储处理等产品和服务也在本届大会上亮相。

　　来源：新华社柏林 作者：张毅荣