人们的生活根本不可能离开医疗行业，所以你可以看见医院在任何时候都是人潮拥挤，取个号看个病要排很久的队，对于医药的需求也是爆炸式的增长。所以在这种前提下，医药行业结合大数据、物联网、人工智能等新兴科技已经势在必行。

未来几年，医疗产品供给端质量标准全面提升，唯有创新型企业强者恒强。传统的医疗健康产业正在向智慧型一体化医疗健康方向转型。利用大数据分析，实现疾病诊疗领域智能化的判断、筛查、应用，突破行业地域界限，为大家带来充满想象和无限可能的应用场景。

而在医药行业这一数字化进程中，也存在着许多亟待解决的问题：

1.原有数据模式传递效能低，易造成重复劳动，费时费力。每周、每月需要花大量的精力，用于数据整理、周报日报制作、PPT文稿制作等，及时性低。且数据数据并非由系统直接提供，基本上都是手工使用Excel等软件进行汇总制作，误差无法完全避免；

2.内、外部数据结合度不够、串联性不强，零散存放，数据不成体系，各种分析无法交叉验证；

3.企业数据量大，每年新增的数据称指数形式增长，大数据处理慢，决策者查看繁琐，影响决策时机、准确性成为应用瓶颈。

医药大健康行业需要一个完整的数据架构

六个分析指标，建立医药健康的分析模型

搭建好架构架后，就要进行数据分析模型的建立，为此我尝试用过很多工具，比如Tableau，但这些国外厂商很难适用于国内企业，为此我选择了国内数据分析的龙头工具FineBI，它最大的好处就是拥有着完整的行业化一站式解决方案。

1、医药产品分析

以过去的分析方式，对于医药产品的销售达成率，增长率，历史对比分析等，均需要精力业务上报-录入系统-手工汇总-形成分析这一流程，业务报告延期严重，月初的数据等到形成分析，往往需要半个月甚至一个月的时间，滞后的数据往往丧失了决策的价值。而一些个性化的统计需求，比如非协议商业务，需要的时间更长。

为此，我使用FineBI的多源数据整合功能，将财务数据、业务数据等多个内、外部数据源数据抽取到FineBI中进行加工后展示出来，并且可以使用FineBI前端的简单拖拽快速制作图表完成定制化分析，从产品贡献率、销售达成率、增长率等等多个指标，时间、空间等维度进行医药产品分析。

具体的分析思路如下：

在FineBI上的效果如下：

2、生产质量分析

对于药品生产环节，往往需要关注以下问题：

生产的产品，是否按照计划正常生产?每天产品的产能走势是怎样的?有没有优化空间?

良品率又如何?不同批次、不同车间生产的产品，检验合格率差异在哪里?

针对此类生产过程中的问题，解决思路如下：

1、将FineBI连接到工厂的生产系统中，利用多源数据连接、直连等功能，将多个生产系统的数据整合。

2、从时间、车间、批次等多个维度建立生产目标达成率、产品检验合格率看板，并设置异常值预警，当生产出现问题及时发现并排查。

在FineBI上的效果如下：

3、客户分析

对于市场、销售等业务人员来说，往往需要对自己负责的区域有一个整体的认知：

客户的地理分布是怎样的?接下来一段时间的工作重点应该集中在哪个区域?

客户少的地区，有着怎样的特征?各个机构的客户分布是怎样的?

和去年，上个月的数据相比，客户数是增加了还是减少了?整体趋势又是怎样的?

针对以上问题，可以采取如下的解决思路：

1.通过结合订单业务系统、crm等系统的数据，利用FineBI进行整合，处理。

2.依据客户数建立填充地图，通过点击地图下钻，联动，分析客户少的地区的客户特征，并制定针对性的营销策略。

4、品规分析

传统的医药企业中，往往会有数十个经营单位，药品也区分为不同的品规。品规与经营单位之间的差异是精细化运营的必要分析：

最赚钱的是哪些品规，销量最高的又是哪些品规，这些排名是一直不变的吗?哪些品规的利润发生明显变化，如何深入探究变化的原因?

每个单位对同一品规的销售情况在销售额、毛利率、毛利额上各有什么差异?

针对以上问题，可以采取如下的解决思路：

1.整合相关产品/销售业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.构建产品品规与经营单位分析仪表板，以多种图表进行对比分析，探求差异背后的原因。

在FineBI上的效果如下：

5、门店分析

作为销售门店的管理者，需要时刻保持对以下指标的关注：

门店销售的产品，销售额、毛利率分别是多少?每种产品的占比又是多少?在产品销售过程中，需要重点关注的大宗交易、退货情况又是怎样的?

门店员工的工作情况，每个员工的销售业绩是多少?同比、环比又是多少?每个员工的主力销售商品一样吗?

门店的客流量随时间呈怎样的变化?是否应该在客流量小的时间减小人员，以减小人力成本?

针对以上问题，可以采取如下的解决思路：

1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.通过简单的拖拽构建门店业绩情况分析驾驶舱，以多种图表结合，进行指标的监控

在FineBI上的效果如下：

6、医疗机构耗材分析

各个医疗机构想要实现盈利，一方面是通过营销手段提高销售，另一方面则是降本。时刻掌握各个科室对医疗耗材的消耗量，以及医疗耗材的成本则是重中之重：

哪些科室的耗材消耗量最大?消耗量大的耗材，能否通过技术手段降低消耗量从而减少成本?

耗材的售价以及成本走势如何?成本高售价低的耗材，是不是应该考虑调高售价，保证利润?

针对以上问题，可以采取如下的解决思路：

1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.针对消耗量特大(10万)以上的耗材，建立特大消耗量耗材监控板，进行重点监控。

3.通过多维度，占比、对比等多角度的分析，探索耗材消耗背后更深层次的原因。

在FineBI上的效果如下：

来源: 帆软软件

图片来源：找项目网