1、大众推出纯电动e-Crafter概念车
日前,在汉诺威国际车展上,大众推出了e-Crafter概念车较普通版区别不大,外部采用蓝色涂装,进气格栅以及大灯等位置加入蓝色饰条,配备C字型LED日间行车灯。纯电动e-Crafter概念车,新车在全新Crafter的基础上打造,有望在明年正式实现量产。e-Crafter概念车搭载了一台额定输出功率为100千瓦的电动机,额定输出扭矩为290牛米,43千瓦时的锂离子电池组位于货舱下方,e-Crafter概念车一次充电的续航里程可达到208公里,最高时速80公里每小时。
2、俄"旋风"机器人已能"自驾"步兵战车
该机器人战车的主要功能是为战术分队提供火力支援、提高团队战斗力及减少人员伤亡。它还能执行巡逻、保护重要设施等任务。
3、瑞士科学家编辑人类胚胎基因 引发激烈争议
尽管对人类胚胎基因组进行编辑在过去一年中引发了激烈争议,但美国国家公共电台报道称,瑞士科学家Fredrik Lanner已经在全球首次对健康人的胚胎进行了编辑。Lanner希望通过利用CRISPR-Cas9技术找到新的不孕不育和流产疗法。他将使胚胎中的基因失去活性,以了解它们在早期发育中发挥什么样的作用。但是很多人担心,基因编辑会产生设计婴儿和新的遗传性疾病,然而Lanner表示,很有必要开展类似的基础研究,从而避免这些情况发生。
4、科学家借助3D打印制造出复杂的声音全息图
来自德国马克斯·普朗克研究所(Max Planck Institute)的科学家团队正在开发一种方法——通过使用声音、水和3D打印块来创建全息图。这一创新的技术成果最近已被发表在《Nature》杂志上。据悉,该技术使用的原理与传统的光全息基本相同,只不过后者将一种特别的2D图像暴露在激光之下创造出3D图像,而前者用声音代替了光。不过,尽管这项研究尚处于早期阶段,但其结果仍然令人惊讶。
5、雷诺-日产收购软件开发公司 布局智能网联
近日,雷诺-日产联盟宣布,收购法国软件开发公司Sylpheo,以加速联盟在智能网联和车载移动服务领域的发展。到2020年,雷诺-日产联盟将发布超过10款搭载自动驾驶技术的汽车。
6、防尘防水不留指纹 美实验室卖薄膜新技术给三星
据国外媒体报道,美国能源部橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)周一宣布,韩国三星电子已经获得其历时三年研发的超疏水(superhydrophobic)透明薄膜技术。该技术可被用于智能手机、平板电脑或其他设备的显示屏上,能极大的改善屏幕反光、防尘、防水以及留下污迹或指纹的表现。
7、索尼用人工智能写了两首流行歌 你觉得怎么样?
提起人工智能,你可能还记得今年3月,韩国围棋手李世乭和Google计算机围棋程序AlphaGo的人机大战,最终李世乭以总比分1:4落败。今年5月,据QUARTZ报道,人工智能还进入了律师事务所,帮助处理法律事务,初级律师所做的工作完全可以被程序所替代。现在,人工智能开始进入了以创造力自居的音乐界,索尼就用它第一次写了两首流行歌,听起来还不错。据QUARTZ报道,两首歌中,第一首名为Daddy’s Car ,带有披头士朗朗上口、阳光轻松的怀旧曲调。第二首则名为Mr Shadow ,混杂了几位美国音乐人的风格。这些音乐人包括Irving Berlin 、 Duke Ellington 、 George Gershwin和Cole Porter 。
8、新电池材料面世,移动设备续航或将提高10倍
近日,美国西北大学研究人员发现了一种名为“COF(共价有机框架)”的新材料,这将很有可能打破以锂电池为主导的移动设备现状。William Dichtel所带领的团队目前正在着手COF的研究工作,它们为此也进行了相当多的前期投入。“COF(共价有机框架)”呈晶体结构,这种结构恰恰组成了适合储存电能的气孔,有助于导电物质的填充。经研究发现,新材料能够承受数万次的充放电循环,其总体容量达到了传统材料的10倍,而回充速率最多能够提升15倍。
9、苹果新专利曝光 iPhone“AR功能”板上钉钉?
苹果iPhone 7 Plus的双摄像头一直因其3D测绘的可能性被炒得沸沸扬扬,被解读为“AR手机”。而日前,美国专利商标局公布的一项苹果专利文件表示,这一功能很可能为真。苹果之前已经拥有很多3D测绘方面的专利。从很多方面来说,3D测绘都是使用激光来完成投影,如微软的HoloLens眼镜就是这样对房间进行测绘,谷歌的Tango摄像头也是如此。苹果之前也收购了3D深度测绘公司PrimeSense。而这一新专利名为“拥有测绘回路的电子设备”,通过它可能使得一台iPhone能够使用测绘应用,利用激光传感器和激光束来获得房间的测量结果,包括形状、距离、环境物体特征乃至数量。
10、谷歌发布神经机器翻译 翻译质量接近笔译人员
据外媒报道,谷歌于近日发布了网页版和移动版的谷歌翻译。在汉译英的过程中,会采用全新的神经机器翻译,而这个App每天要进行一千八百万次这样的翻译。“人们对这个翻译系统的评价显示,比起之前基于短语的翻译系统,在翻译多种语言时,神经学习翻译系统的错误率已经降低了60%,其中包括英法互译,英西互译以及英汉互译。附加实验的结果显示,翻译系统的质量将和笔译人员平均水准更加接近。”
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