2019年1月，在福州福建医科大学孟超肝胆医院和中国联通东南研究院内，成功完成了世界首例5G远程外科动物手术实验，这意味着在互联网技术支持下，远程医疗和手术已经成为现实。医疗健康产业迎来了新机遇，人工智能应用于医疗健康成为大势所趋，也面临新变化和发展掣肘。

在第二届数字中国建设峰会上，来自政府、医学、和互联网界的代表围绕"互联网+医疗健康"话题展开讨论。互联网已经从早期的消费领域应用走向产业互联网、物联网。互联网+医疗健康领域方兴未艾，前景看好。

在未来人工智能时代，社会运转的核心基础是数据和算法。医疗健康领域的互联网化同样面临着基础数据工程建设的艰巨任务。2016年，国家启动健康医疗大数据试点工程以来，激起了行业的”一池春水“。据不完全统计，2018年，整个资本市场或者股权投资行业投到医疗领域接近800亿元。

中电数据董事长李世锋认为，像中国这种把医疗数据汇聚，经过集中治理，挖掘应用，在全球来看是一个独有的创新。不过，这是一项复杂的系统工程，关系到每一个老百姓，需要全社会力量共同用。需要从政策、法规、标准、机制、模式，包括技术、人才方面，构建一个系统能力才能推动整个行业发展。政府需要在很大程度上起主导作用，企业要积极参与，把健康医疗数据基础的能力先构建起来。

“目前存在的困难集中在两方面，一是政策，二是应用。”李世锋表示，各个地方政府做了很多数字经济的有益尝试，但是如果要良性循环，政府还要通过试点能够尽快的形成可以推广复制的数字经济相关政策、标准、机制。在应用层面，数据第一步还是要先摸家底，到底有什么数据以及数据的颗粒度和数据的规模，比如陕西大概50亿条数据，福州这两年超过200亿条数据，这就说明数据的汇集能够发挥效能，数据颗粒度越细发挥效果的可能性越大。

腾讯副总裁丁珂也表示赞同，他认为这次的大数据跟以往的信息化不太一样，以往信息化改造一个医院或一个机构的内部系统，但这次大数据改造的根基需要充分考虑到患者，医疗是非常专业的领域，在推进过程中经常会发现很多不对称，比如患者信息不对称。最近国家实施的健康卡项目，就是为解决患者在不同医院就诊的卡不通的问题。人工智能的发展需要建立在数据基础上，也是在这个阶段需要重点解决的问题。

“在应用层面，最大的感触就是做一个标杆还不难，但是标杆复制的难度相当大。为什么难复制?因为基础建设缺的功课或许有点多，还是地区不均衡的问题。” 丁珂表示，应用探索阶段，第一要尊重中国在地域上的数据特点的问题;第二，一定是跟最先进的医生水平相结合才能让技术落地更快，能够更实用地推进;第三，人工智能始终是辅助于效果，永远也不是替代，更多是在医生很长时间工作疲劳时能否帮助医生减少失误。

来源:央广网

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