物流成本居高不下 共同配送模式成不二选择

 

　　今年8月，国务院发布《降低实体经济企业成本工作方案》，提出要从合理降低企业税费负担，有效降低企业融资成本，着力降低制度性交易成本，合理降低企业人工成本，进一步降低企业用能用地成本，较大幅度降低企业物流成本，提高企业资金周转效率，建立推进降成本机制等8个方面帮助企业降成本。

 

　　降低企业的成本，视角需从供应链上找病根，而物流是供应链上不可或缺的环节，物流成本占生产成本的比例高达30%～40%，若把物流成本降下来，就可以大幅降低企业总成本。

 

　　然而，我国物流行业仍存在物流服务品牌繁杂、物流设施建设重复、资源利用率不高等问题，物流成本居高不下，成为制约发展的短板。弥补这一短板，共同配送模式为不二选择。

 

　　共同配送三层面

 

　　从广义上讲，共同配送是将多个客户联合起来，在不同客户之间进行有序配送的服务。其模式分为多对一、多对多两种形式，是将来自不同货源的货物集约起来，由一个或多个配送企业对一家或多家用户按指令进行配送。其中间的物流——第三方承运商，可以同时为多家货源统一配送，按其配送规模可以划分为三个层面。

 

　　第一层面，大型共同配送(多对多)。多应用于海运、空运和铁路等长途运输领域的大宗货物的共同运输，即多家物流公司联合配送来自多家货源的货物。以地中海和马士基两大航运知名企业为典型代表。

 

　　通过共享仓位降低空载率，降低物流成本，提高物流资源利用率。海运在运载同一地点不同类别的货物的同时，可以在同一航线不同地点卸货后，再补充搭载新的顺路货物，大幅减少空载率。前提是有一个信息大平台为支撑，对订单进行全面、综合的智能调配，随时随地接收与调配。

 

　　第二层面，中型共同配送(一对多)。在商超和医药等领域应用较为广泛。商超主要涉及快消品和药品，因多频次、多品种、小批量等特征，导致配送成本提高。提高的成本要么通过降低配送中心利润率来承担，要么通过提高商品价格转嫁给客户，不利于企业发展。

 

　　共同配送模式一方面能够合理计划配载单元，充分考虑一次性装车时容积与重量对配送的互补性，提高配送效率;另一方面，制定有效的运输计划，安排合理的配送路线，充分发挥配送车辆的整体优势，改变车辆使用率偏低的现状。

 

　　目前，沃尔玛、7-ELEVEN的配送系统获得了显著成效，“北京朝批商贸模式”更是行业典范。九州通医药集团也正探索把共同配送模式应用到医药配送领域。

 

　　第三层面，小型、微型共同配送，即“最后一公里”。国内“最后一公里”的配送服务，尤其是涉及城市郊区和农村的物流服务，满意度不尽如人意。

 

　　对此，可利用大数据进行科学分析，在物流量大的地方建立分拨中转中心，这对城市和城际间的配送尤为重要。在城市需求密集的地方、城市交界处乃至延伸到农村，建立能够及时响应的分拨中心。在这方面，菜鸟驿站、小麦公社乃至鸟箱的出现和兴起开辟了先河，奠定了基础。

 

　　上述配送模式有如大海、江河和河流，既一脉相承，又优势互补。

 

　　建分拨配送中心

 

　　商务部流通业发展司发布的数据显示，截至目前，国内已有城市共同配送试点22个。各省也在辖区内积极开展相关试点工作，成都、青岛、厦门、海口等城市率先垂范。

 

　　然而，共同配送在落地阶段的实施情况并不理想，诸多不确定因素成为制约发展的绊脚石。一方面，物流配送面向整个供应链上不同类型的客户，上至制造商、生产商，下至零售商、消费者。不同客户对货物配送的时间、地点、方式、货物的安全保障措施等要求不同，给第三方物流企业标准化配送带来了很大困难。且各物流企业间的利益不同、文化不同、经营方式不同，协同一致难度加大。

 

　　另一方面，城市共同配送在实施过程中缺少客观精准的核算和管理体系，项目实施前，各企业付出成本难以分摊，实施后每个企业获益多少也很难计算量化，容易导致企业因利益不均而产生合作过程中的人为矛盾。此外，物流配送体系延伸到农村的触角“反应滞后”，农村“最后一公里”很难打通。

 

　　针对这些问题，我们可从已有的成功案例中寻找解决之道。参考日本零售商7-ELEVEN的共同配送模式，其核心在于通过数据中心收集各门店的销售信息，在门店产品信息低于存储安全线时，系统自动发送发货需求指令，分拨配送中心即时响应，第三方物流企业定时、定点、定批量配送，降低了各门店的自有库存积量，提升整体配送效率。

 

　　商业链整合设计

 

　　当然，打通农村“最后一公里”，可以效仿大型船公司或航空公司的舱位共享共同配送模式，以人员流动最频繁的客运中心为中心，建立末端小型的分拨配送中心，以城乡之间的往返车辆为仓库和运输载体，定时、定点、定班配送。

 

　　建议利用最快捷、方便的网络，参考滴滴、优步平台的做法，对整个商业链进行设计整合。首先，从源头产品的生产点分类整合，以距离远近分片组合，用云计算模拟，速度效率最佳的距离为一片。

 

　　其次，将商品分类，能一起运输的才能用同一运输工具，这一步可将商品分为几大组。

 

　　第三，按到达地点的顺序，分拣分装商品，这涉及装箱先后和卸货问题。当然，也可考虑将配送车改造成立体式自动仓库，可一边配送，一边收货。

 

　　第四，用先进的自动化设施、云计算等，请物流专家设计，从供应链入手，进行整体设计，将各行各业不同种类的商品进行整合，通盘考虑，全局兼顾，提高速度，减少交通堵塞，降低运输成本。另外，建议成立协议签约式车船飞机综合运输公司，既可分开独立运行，也能衔接上共同发力，确保打通整个物流链条。

 

　　未来的物流配送体系应朝着信息化、标准化、组织化、智能化的方向发展，通过大数据、云计算、物联网等先进信息技术，把控、整合物流资源和信息，开发智能配送运输调配软件，特别是APP软件的开发，从而推动物流体系服务有序稳健地向前发展。

 

　　同时，未来国家能够出台更多物流相关的扶持政策，助推物流业快速健康发展，为我国经济繁荣发挥物流先行的积极作用。现代社会分工越细越明确，商品源头不负责运输，交给专业的运输企业来完成，如前述提到的共同配送、统一调配将成为发展趋势。